High-throughput, cost-effective, and portable devices can enhance the performance of point-of-care tests. Such devices are able to acquire images from samples at a high rate in combination with microfluidic chips in point-of-care applications. However, interpreting and analyzing the large amount of acquired data is not only a labor-intensive and time-consuming process, but also prone to the bias of the user and low accuracy. Integrating machine learning (ML) with the image acquisition capability of smartphones as well as increasing computing power could address the need for high-throughput, accurate, and automatized detection, data processing, and quantification of results. Here, ML-supported diagnostic technologies are presented. These technologies include quantification of colorimetric tests, classification of biological samples (cells and sperms), soft sensors, assay type detection, and recognition of the fluid properties. Challenges regarding the implementation of ML methods, including the required number of data points, image acquisition prerequisites, and execution of data-limited experiments are also discussed.
REFERENCES
1.
A. K.
Waljee
and P. D. R.
Higgins
, Am. J. Gastroenterol.
105
(6
), 1224
–1226
(2010
). 2.
D. J.
Williamson
, G. L.
Burn
, S.
Simoncelli
, J.
Griffié
, R.
Peters
, D. M.
Davis
, and D. M.
Owen
, Nat. Commun.
11
(1
), 1493
(2020
). 3.
A. L.
Samuel
, IBM J. Res. Dev.
3
(3
), 210
–229
(1959
). 4.
J.
Vamathevan
, D.
Clark
, P.
Czodrowski
, I.
Dunham
, E.
Ferran
, G.
Lee
, B.
Li
, A.
Madabhushi
, P.
Shah
, and M.
Spitzer
, Nat. Rev. Drug Discov.
18
(6
), 463
–477
(2019
). 5.
C.
Sommer
and D. W.
Gerlich
, J. Cell Sci.
126
(24
), 5529
–5539
(2013
). 6.
C.
Sommer
, R.
Hoefler
, M.
Samwer
, and D. W.
Gerlich
, Mol. Biol. Cell
28
, 134627
(2017
). 7.
D. M.
Camacho
, K. M.
Collins
, R. K.
Powers
, J. C.
Costello
, and J. J.
Collins
, Cell
173
(7
), 1581
–1592
(2018
). 8.
J.
Riordon
, D.
Sovilj
, S.
Sanner
, D.
Sinton
, and E. W.
Young
, Trends Biotechnol.
37
(3
), 310
–324
(2019
). 9.
J. T.
Senders
, P. C.
Staples
, A. V.
Karhade
, M. M.
Zaki
, W. B.
Gormley
, M. L. D.
Broekman
, T. R.
Smith
, and O.
Arnaout
, World Neurosurg.
109
, 476
–486.e471
(2018
). 10.
S.
Min
, B.
Lee
, and S.
Yoon
, Brief. Bioinform.
18
(5
), 851
–869
(2016
).11.
M.
Abadi
, A.
Agarwal
, P.
Barham
, E.
Brevdo
, Z.
Chen
, C.
Citro
, G. S.
Corrado
, A.
Davis
, J.
Dean
, and M.
Devin
, arXiv:1603.04467 (2016
).12.
13.
K. G.
Liakos
, P.
Busato
, D.
Moshou
, S.
Pearson
, and D.
Bochtis
, Sensors
18
(8
), 2674
(2018
). 14.
T.
Vafeiadis
, K. I.
Diamantaras
, G.
Sarigiannidis
, and K. C.
Chatzisavvas
, Simul. Model. Pract. Theory
55
, 1
–9
(2015
). 15.
D.
Ravì
, C.
Wong
, F.
Deligianni
, M.
Berthelot
, J.
Andreu-Perez
, B.
Lo
, and G.-Z.
Yang
, IEEE J. Biomed. Health Inf.
21
(1
), 4
–21
(2016
). 16.
J.
Schmidhuber
, Neural Netw.
61
, 85
–117
(2015
). 17.
D.
Silver
, A.
Huang
, C. J.
Maddison
, A.
Guez
, L.
Sifre
, G.
Van Den Driessche
, J.
Schrittwieser
, I.
Antonoglou
, V.
Panneershelvam
, and M.
Lanctot
, Nature
529
(7587
), 484
(2016
). 18.
G.
Saon
, H.-K. J.
Kuo
, S.
Rennie
, and M.
Picheny
, in The IBM 2015 English Conversational Telephone Speech Recognition System, arXiv:1505.05899 (2015
).19.
T.
Ching
, D. S.
Himmelstein
, B. K.
Beaulieu-Jones
, A. A.
Kalinin
, B. T.
Do
, G. P.
Way
, E.
Ferrero
, P.-M.
Agapow
, M.
Zietz
, M. M.
Hoffman
, W.
Xie
, G. L.
Rosen
, B. J.
Lengerich
, J.
Israeli
, J.
Lanchantin
, S.
Woloszynek
, A. E.
Carpenter
, A.
Shrikumar
, J.
Xu
, E. M.
Cofer
, C. A.
Lavender
, S. C.
Turaga
, A. M.
Alexandari
, Z.
Lu
, D. J.
Harris
, D.
DeCaprio
, Y.
Qi
, A.
Kundaje
, Y.
Peng
, L. K.
Wiley
, M. H. S.
Segler
, S. M.
Boca
, S. J.
Swamidass
, A.
Huang
, A.
Gitter
, and C. S.
Greene
, J. R. Soc. Interface
15
(141
), 20170387
(2018
). 20.
C.
Conrad
and D. W.
Gerlich
, J. Cell Biol.
188
(4
), 453
–461
(2010
). 21.
W. J.
Godinez
, I.
Hossain
and X.
Zhang
, “Unsupervised phenotypic analysis of cellular images with multi-scale convolutional neural networks,” bioRxiv 361410 (2018
).22.
S.
Finkbeiner
, M.
Frumkin
, and P. D.
Kassner
, Neuron
86
(1
), 160
–174
(2015
). 23.
M. E.
Solmaz
, A. Y.
Mutlu
, G.
Alankus
, V.
Kılıç
, A.
Bayram
, and N.
Horzum
, Sens. Actuators B Chem.
255
, 1967
–1973
(2018
). 24.
M. H.
Tania
, K. T.
Lwin
, A. M.
Shabut
, K. J.
Abu-Hassan
, M. S.
Kaiser
, and M. A.
Hossain
, in Presented at the 2019 13th International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA), 2019.25.
H.
Kim
, O.
Awofeso
, S.
Choi
, Y.
Jung
, and E.
Bae
, Appl. Opt.
56
(1
), 84
–92
(2017
). 26.
S.
Kim
, J.
Kim
, M.
Hwang
, M.
Kim
, S. J.
Jo
, M.
Je
, J. E.
Jang
, D. H.
Lee
, and J. Y.
Hwang
, Biomed. Opt. Express
10
(2
), 879
–891
(2019
). 27.
T.
Albrecht
, G.
Slabaugh
, E.
Alonso
, and S. M. R.
Al-Arif
, Nanotechnology
28
(42
), 423001
(2017
). 28.
K.
Simonyan
and A.
Zisserman
, in Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition, arXiv:1409.1556 (2014
).29.
A. Y.
Mutlu
, V.
Kılıç
, G. K.
Özdemir
, A.
Bayram
, N.
Horzum
, and M. E.
Solmaz
, Analyst
142
(13
), 2434
–2441
(2017
). 30.
K. J.
AbuHassan
, N. M.
Bakhori
, N.
Kusnin
, U. Z.
Azmi
, M. H.
Tania
, B. A.
Evans
, N. A.
Yusof
, and M.
Hossain
, in Presented at the 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2017.31.
H.-A.
Joung
, Z. S.
Ballard
, J.
Wu
, D. K.
Tseng
, H.
Teshome
, L.
Zhang
, E. J.
Horn
, P. M.
Arnaboldi
, R. J.
Dattwyler
, O. B.
Garner
, D.
Di Carlo
, and A.
Ozcan
, ACS Nano
14
(1
), 229
–240
(2020
). 32.
B.
Yenilmez
, S.
Knowlton
, and S.
Tasoglu
, Adv. Mater. Technol.
1
(9
), 1600144
(2016
). 33.
S.
Knowlton
, C. H.
Yu
, N.
Jain
, I. C.
Ghiran
, and S.
Tasoglu
, PLoS One
10
(8
), e0134400
(2015
). 34.
B.
Yenilmez
, S.
Knowlton
, C. H.
Yu
, M. M.
Heeney
, and S.
Tasoglu
, Adv. Mater. Technol.
1
(5
), 1600100
(2016
). 35.
R.
Amin
, S.
Knowlton
, B.
Yenilmez
, A.
Hart
, A.
Joshi
, and S.
Tasoglu
, RSC Adv.
6
(96
), 93922
–93931
(2016
). 36.
R.
Amin
, S.
Knowlton
, J.
Dupont
, J. S.
Bergholz
, A.
Joshi
, A.
Hart
, B.
Yenilmez
, C. H.
Yu
, A.
Wentworth
, and J. J.
Zhao
, J. 3D Print. Med.
1
(3
), 155
–164
(2017
). 37.
S.
Knowlton
, A.
Joshi
, P.
Syrrist
, A. F.
Coskun
, and S.
Tasoglu
, Lab Chip
17
(16
), 2839
–2851
(2017
). 38.
S.
Knowlton
, C. H.
Yu
, F.
Ersoy
, S.
Emadi
, A.
Khademhosseini
, and S.
Tasoglu
, Biofabrication
8
(2
), 025019
(2016
). 39.
S.
Knowlton
, I.
Sencan
, Y.
Aytar
, J.
Khoory
, M.
Heeney
, I.
Ghiran
, and S.
Tasoglu
, Sci. Rep.
5
, 15022
(2015
). 40.
E.
Lepowsky
, F.
Ghaderinezhad
, S.
Knowlton
, and S.
Tasoglu
, Biomicrofluidics
11
(5
), 051501
(2017
). 41.
S.
Knowlton
, A.
Joshi
, B.
Yenilmez
, I. T.
Ozbolat
, C. K.
Chua
, A.
Khademhosseini
, and S.
Tasoglu
, Int. J. Bioprinting
2
(2
), 3
–
8
(2016
). 42.
S. M.
Knowlton
, M.
Sadasivam
, and S.
Tasoglu
, Trends Biotechnol.
33
(4
), 221
–229
(2015
). 43.
P.
Hadikhani
, N.
Borhani
, S. M. H.
Hashemi
, and D.
Psaltis
, Sci. Rep.
9
(1
), 8114
(2019
). 44.
W.
Lee
, A.
Gonzalez
, P.
Arguelles
, R.
Guevara
, M. J.
Gonzalez-Guerrero
, and F. A.
Gomez
, Electrophoresis
39
(12
), 1443
–1451
(2018
). 45.
S.
Han
, T.
Kim
, D.
Kim
, Y.-L.
Park
, and S.
Jo
, IEEE Robot. Autom. Lett.
3
(2
), 873
–880
(2018
). 46.
X.
Huang
, J.
Guo
, X.
Wang
, M.
Yan
, Y.
Kang
, and H.
Yu
, PLoS One
9
(8
), e104539 (2014
). 47.
G.
Gopakumar
, K. H.
Babu
, D.
Mishra
, S. S.
Gorthi
, and G. R. S.
Subrahmanyam
, J. Opt. Soc. Am. A
34
(1
), 111
–121
(2017
). 48.
C. L.
Chen
, A.
Mahjoubfar
, L.-C.
Tai
, I. K.
Blaby
, A.
Huang
, K. R.
Niazi
, and B.
Jalali
, Sci. Rep.
6
, 21471
(2016
). 49.
D. A.
Van Valen
, T.
Kudo
, K. M.
Lane
, D. N.
Macklin
, N. T.
Quach
, M. M.
DeFelice
, I.
Maayan
, Y.
Tanouchi
, E. A.
Ashley
, and M. W.
Covert
, PLoS Comp. Biol.
12
(11
), e1005177
(2016
). 50.
Y.
Mahdi
and K.
Daoud
, J. Dispers. Sci. Technol.
38
(10
), 1501
–1508
(2017
). 51.
J. W.
Khor
, N.
Jean
, E. S.
Luxenberg
, S.
Ermon
, and S. K.
Tang
, Soft Matter
15
(6
), 1361
–1372
(2019
). 52.
V.
Turchenko
, E.
Chalmers
, and A.
Luczak
, “A deep convolutional auto-encoder with pooling–unpooling layers in Caffe,” arXiv:1701.04949 (2017
).53.
T.
Wang
and R.
Baker
, Flow Meas. Instrum.
40
, 99
–123
(2014
). 54.
C.-Y.
Lee
, C.-H.
Lin
, and Y.-M.
Lo
, Sensors
11
(4
), 3706
–3716
(2011
). 55.
J.
Muth
, D.
Vogt
, and R.
Truby
, “Embedded 3D printing of strain sensors within highly stretchable elastomers
,” Adv. Mater.
26
, 6307
–6312
(2014
). 56.
M.
Amjadi
, Y. J.
Yoon
, and I.
Park
, Nanotechnology
26
(37
), 375501
(2015
). 57.
M.
Amjadi
, A.
Pichitpajongkit
, S.
Lee
, S.
Ryu
, and I.
Park
, ACS Nano
8
(5
), 5154
–5163
(2014
). 58.
M. D.
Ho
, Y.
Ling
, L. W.
Yap
, Y.
Wang
, D.
Dong
, Y.
Zhao
, and W.
Cheng
, Adv. Funct. Mater.
27
(25
), 1700845
(2017
). 59.
Y.-L.
Park
, B.-R.
Chen
, and R. J.
Wood
, IEEE Sens. J.
12
(8
), 2711
–2718
(2012
). 60.
Y.-L.
Park
, D.
Tepayotl-Ramirez
, R. J.
Wood
, and C.
Majidi
, Appl. Phys. Lett.
101
(19
), 191904
(2012
). 61.
J.-B.
Chossat
, Y.-L.
Park
, R. J.
Wood
, and V.
Duchaine
, IEEE Sens. J.
13
(9
), 3405
–3414
(2013
). 62.
J.-B.
Chossat
, H.-S.
Shin
, Y.-L.
Park
, and V.
Duchaine
, J. Mech. Robot.
7
(2
), 021008 (2015
). 63.
Y.-L.
Park
, C.
Majidi
, R.
Kramer
, P.
Bérard
, and R. J.
Wood
, J. Micromech. Microeng.
20
(12
), 125029
(2010
). 64.
K. G.
Lore
, D.
Stoecklein
, M.
Davies
, B.
Ganapathysubramanian
, and S.
Sarkar
, in Presented at the Feature Extraction: Modern Questions and Challenges, 2015.65.
O. J.
Dressler
, P. D.
Howes
, J.
Choo
, and A. J.
deMello
, ACS Omega
3
(8
), 10084
–10091
(2018
). 66.
C.
McCallum
, J.
Riordon
, Y.
Wang
, T.
Kong
, J. B.
You
, S.
Sanner
, A.
Lagunov
, T. G.
Hannam
, K.
Jarvi
, and D.
Sinton
, Commun. Biol.
2
(1
), 250
(2019
). 67.
P.
Thirumalaraju
, M. K.
Kanakasabapathy
, C. L.
Bormann
, H.
Kandula
, S. K. S.
Pavan
, D.
Yarravarapu
, and H.
Shafiee
, Fertil. Steril.
112
(3
), e41
(2019
). 68.
S. K.
Mirsky
, I.
Barnea
, M.
Levi
, H.
Greenspan
, and N. T.
Shaked
, Cytom. A
91
(9
), 893
–900
(2017
). 69.
J.
Riordon
, C.
McCallum
, and D.
Sinton
, Comput. Biol. Med.
111
, 103342
(2019
). 70.
P.
Thirumalaraju
, C.
Bormann
, M.
Kanakasabapathy
, F.
Doshi
, I.
Souter
, I.
Dimitriadis
, and H.
Shafiee
, Fertil. Steril.
110
(4
), e432
(2018
). 71.
M.
Habibzadeh
, M.
Jannesari
, Z.
Rezaei
, H.
Baharvand
, and M.
Totonchi
, in Presented at the Tenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2017), 2018.72.
S.
Chen
, A.
Li
, K.
Lasick
, J.
Huynh
, L.
Powers
, J.
Roveda
, and A.
Paek
, in Presented at the 2019 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2019.73.
A.
Kautzky
, T.
Vanicek
, C.
Philippe
, G.
Kranz
, W.
Wadsak
, M.
Mitterhauser
, A.
Hartmann
, A.
Hahn
, M.
Hacker
, and D.
Rujescu
, Trans. Psychiatry
10
(1
), 104
(2020
). 74.
G.
Liu
, Y.
Xu
, X.
Wang
, X.
Zhuang
, H.
Liang
, Y.
Xi
, F.
Lin
, L.
Pan
, T.
Zeng
, and H.
Li
, Sci. Rep.
7
(1
), 1
–9
(2017
).75.
G. E.
Hinton
, Scholarpedia
4
(5
), 5947
(2009
). 76.
H.
Im
, D.
Pathania
, P. J.
McFarland
, A. R.
Sohani
, I.
Degani
, M.
Allen
, B.
Coble
, A.
Kilcoyne
, S.
Hong
, and L.
Rohrer
, Nat. Biomed. Eng.
2
(9
), 666
–674
(2018
). 77.
X.
Li
, J.
Tian
, and W.
Shen
, ACS Appl. Mater. Interfaces
2
(1
), 1
–6
(2010
). 78.
R.
Safavieh
, G. Z.
Zhou
, and D.
Juncker
, Lab Chip
11
(15
), 2618
–2624
(2011
). 79.
M.
Reches
, K. A.
Mirica
, R.
Dasgupta
, M. D.
Dickey
, M. J.
Butte
, and G. M.
Whitesides
, ACS Appl. Mater. Interfaces
2
(6
), 1722
–1728
(2010
). 80.
P.
Bhandari
, T.
Narahari
, and D.
Dendukuri
, Lab Chip
11
(15
), 2493
–2499
(2011
). 81.
A.
Nilghaz
, D. H.
Wicaksono
, D.
Gustiono
, F. A. A.
Majid
, E.
Supriyanto
, and M. R. A.
Kadir
, Lab Chip
12
(1
), 209
–218
(2012
). 82.
A.
Nilghaz
, D. R.
Ballerini
, and W.
Shen
, Biomicrofluidics
7
(5
), 051501
(2013
). 83.
G.
Zhou
, X.
Mao
, and D.
Juncker
, Anal. Chem.
84
(18
), 7736
–7743
(2012
). 84.
Z. S.
Ballard
, H.-A.
Joung
, A.
Goncharov
, J.
Liang
, K.
Nugroho
, D.
Di Carlo
, O. B.
Garner
, and A.
Ozcan
, NPJ Dig. Med.
3
(1
), 66
(2020
). 85.
S.
Rajaram
, B.
Pavie
, N. E. F.
Hac
, S. J.
Altschuler
, and L. F.
Wu
, Nat. Methods
9
(7
), 634
–635
(2012
). 86.
P.
Mamoshina
, A.
Vieira
, E.
Putin
, and A.
Zhavoronkov
, Mol. Pharm.
13
(5
), 1445
–1454
(2016
). 87.
K. T.
Butler
, D. W.
Davies
, H.
Cartwright
, O.
Isayev
, and A.
Walsh
, Nature
559
(7715
), 547
–555
(2018
). 88.
P.
Domingos
, Commun. ACM
55
(10
), 78
–87
(2012
). 89.
D.
de Ridder
, J.
de Ridder
, and M. J. T.
Reinders
, Brief. Bioinform.
14
(5
), 633
–647
(2013
). 90.
R.
Miotto
, F.
Wang
, S.
Wang
, X.
Jiang
, and J. T.
Dudley
, Brief. Bioinform.
19
(6
), 1236
–1246
(2018
). 91.
T.
Hastie
, R.
Tibshirani
, and J.
Friedman
, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
(Springer Science & Business Media
, 2009
).92.
A. Y.
Ng
and M. I.
Jordan
, in Presented at the Advances in Neural Information Processing Systems, 2002.93.
L.
Ohno-Machado
, J. Am. Med. Inf. Assoc.
18
(5
), 539
(2011
). 94.
T. D.
Gunter
and N. P.
Terry
, J. Med. Internet Res.
7
(1
), e3
(2005
). 95.
P.
Kierkegaard
, Comput. Law Secur. Rev.
27
(5
), 503
–515
(2011
). 96.
H. R.
Roth
, L.
Lu
, J.
Liu
, J.
Yao
, A.
Seff
, K.
Cherry
, L.
Kim
, and R. M.
Summers
, IEEE Trans. Med. Imaging
35
(5
), 1170
–1181
(2015
). 97.
G.
Amit
, R.
Ben-Ari
, O.
Hadad
, E.
Monovich
, N.
Granot
, and S.
Hashoul
, in Presented at the Medical Imaging 2017: Computer-Aided Diagnosis, 2017.98.
K. S.
Suslick
, N. A.
Rakow
, and A.
Sen
, Tetrahedron
60
(49
), 11133
–11138
(2004
). 99.
P. J.
Mazzone
, X.-F.
Wang
, Y.
Xu
, T.
Mekhail
, M. C.
Beukemann
, J.
Na
, J. W.
Kemling
, K. S.
Suslick
, and M.
Sasidhar
, J. Thorac. Oncol.
7
(1
), 137
–142
(2012
). 100.
X.
Zhong
, D.
Huo
, H.
Fa
, X.
Luo
, Y.
Wang
, Y.
Zhao
, and C.
Hou
, Sens. Actuators B Chem.
274
, 464
–471
(2018
). 101.
H.
Kim
, O.
Awofeso
, S.
Choi
, Y.
Jung
, and E. J. A. O.
Bae
, Appl. Opt.
56
(1
), 84
–92
(2017
). 102.
D.
Akkaynak
, T.
Treibitz
, B.
Xiao
, U. A.
Gürkan
, J. J.
Allen
, U.
Demirci
, and R. T.
Hanlon
, J. Opt. Soc. Am. A
31
(2
), 312
–321
(2014
). 103.
V.
Kılıç
, N.
Horzum
, and M. E.
Solmaz
, in Color Detection
(IntechOpen, 2018
).104.
Y.
Zhang
, Y.
Wu
, Y.
Zhang
, and A.
Ozcan
, Sci. Rep.
6
, 27811
(2016
). 105.
B.
Kurian
and R.
Liyanapathirana
, in Presented at the Proceedings of the 13th International Conference on Damage Assessment of Structures, 2020.106.
F.-G.
Yuan
, S. A.
Zargar
, Q.
Chen
, and S.
Wang
, in Presented at the Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2020, 2020.107.
E. S.
Gargus
, H. B.
Rogers
, K. E.
McKinnon
, M. E.
Edmonds
, and T. K.
Woodruff
, Nat. Biomed. Eng.
4
(4
), 381
–393
(2020
). 108.
S. N.
Bhatia
and D. E.
Ingber
, Nat. Biotechnol.
32
(8
), 760
–772
(2014
). 109.
C. D.
Edington
, W. L. K.
Chen
, E.
Geishecker
, T.
Kassis
, L. R.
Soenksen
, B. M.
Bhushan
, D.
Freake
, J.
Kirschner
, C.
Maass
, N.
Tsamandouras
, J.
Valdez
, C. D.
Cook
, T.
Parent
, S.
Snyder
, J.
Yu
, E.
Suter
, M.
Shockley
, J.
Velazquez
, J. J.
Velazquez
, L.
Stockdale
, J. P.
Papps
, I.
Lee
, N.
Vann
, M.
Gamboa
, M. E.
LaBarge
, Z.
Zhong
, X.
Wang
, L. A.
Boyer
, D. A.
Lauffenburger
, R. L.
Carrier
, C.
Communal
, S. R.
Tannenbaum
, C. L.
Stokes
, D. J.
Hughes
, G.
Rohatgi
, D. L.
Trumper
, M.
Cirit
, and L. G.
Griffith
, Sci. Rep.
8
(1
), 4530
(2018
). 110.
M. M.
Gong
and D.
Sinton
, Chem. Rev.
117
(12
), 8447
–8480
(2017
). 111.
C. M.
Pandey
, S.
Augustine
, S.
Kumar
, S.
Kumar
, S.
Nara
, S.
Srivastava
, and B. D.
Malhotra
, Biotechnol. J.
13
(1
), 1700047
(2018
). 112.
K.
Pardee
, A. A.
Green
, M. K.
Takahashi
, D.
Braff
, G.
Lambert
, J. W.
Lee
, T.
Ferrante
, D.
Ma
, N.
Donghia
, and M.
Fan
, Cell
165
(5
), 1255
–1266
(2016
). 113.
R.
Cavicchioli
, W. J.
Ripple
, K. N.
Timmis
, F.
Azam
, L. R.
Bakken
, M.
Baylis
, M. J.
Behrenfeld
, A.
Boetius
, P. W.
Boyd
, A. T.
Classen
, T. W.
Crowther
, R.
Danovaro
, C. M.
Foreman
, J.
Huisman
, D. A.
Hutchins
, J. K.
Jansson
, D. M.
Karl
, B.
Koskella
, D. B.
Mark Welch
, J. B. H.
Martiny
, M. A.
Moran
, V. J.
Orphan
, D. S.
Reay
, J. V.
Remais
, V. I.
Rich
, B. K.
Singh
, L. Y.
Stein
, F. J.
Stewart
, M. B.
Sullivan
, M. J. H.
van Oppen
, S. C.
Weaver
, E. A.
Webb
, and N. S.
Webster
, Nat. Rev. Microbiol.
17
(9
), 569
–586
(2019
). 114.
B. S.
Lambert
, J.-B.
Raina
, V. I.
Fernandez
, C.
Rinke
, N.
Siboni
, F.
Rubino
, P.
Hugenholtz
, G. W.
Tyson
, J. R.
Seymour
, and R.
Stocker
, Nat. Microbiol.
2
(10
), 1344
–1349
(2017
). 115.
B.
Neumann
, T.
Walter
, J.-K.
Hériché
, J.
Bulkescher
, H.
Erfle
, C.
Conrad
, P.
Rogers
, I.
Poser
, M.
Held
, U.
Liebel
, C.
Cetin
, F.
Sieckmann
, G.
Pau
, R.
Kabbe
, A.
Wünsche
, V.
Satagopam
, M. H. A.
Schmitz
, C.
Chapuis
, D. W.
Gerlich
, R.
Schneider
, R.
Eils
, W.
Huber
, J.-M.
Peters
, A. A.
Hyman
, R.
Durbin
, R.
Pepperkok
, and J.
Ellenberg
, Nature
464
(7289
), 721
–727
(2010
). 116.
M.
Held
, M. H. A.
Schmitz
, B.
Fischer
, T.
Walter
, B.
Neumann
, M. H.
Olma
, M.
Peter
, J.
Ellenberg
, and D. W.
Gerlich
, Nat. Methods
7
(9
), 747
–754
(2010
). 117.
J.
Wang
, X.
Zhou
, P. L.
Bradley
, S.-F.
Chang
, N.
Perrimon
, and S. T. C.
Wong
, J. Biomol. Screen.
13
(1
), 29
–39
(2008
). 118.
A.
Akay
and H.
Hess
, IEEE J. Biomed. Health Inf.
23
(3
), 906
–920
(2019
). © 2020 Author(s).
2020
Author(s)
You do not currently have access to this content.
